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bika.ai

面向业务用户的 AI 自动化设计

参与 bika.ai 的早期产品规划与交互设计,以 Demo 梳理并对齐业务流程,并设计自动化中的 Agent 节点、Prompt 配置与可复用模板。

示例流程演示让一条反馈,自动成为可用数据
bika.ai/客户反馈整理
示例模板
反馈整理流程

让新反馈进入业务字段

已启用
新增记录01
Agent 整理02
更新字段03
输入记录 #024

客户反馈

导出表格时,希望可以保留当前的筛选条件。

来源用户反馈表
结构化输出
分类—
摘要

—

一条新反馈进入表格

来源、内容和时间先落在原始字段里。

以上流程根据已有项目记录整理,用于说明我的设计范围;未将示意流程包装成生产界面截图。

关键设计判断

AI 的输出怎样继续进入业务流程?

设计依据
自动化要把触发条件、字段输入与结果写回连接起来。自由文本即使可读,也未必能被下一步字段或节点直接使用。
关键取舍
将 Agent 放入明确的自动化节点,围绕字段结构约束 Prompt 输入与输出。模板减少重复配置,同时保留用户可核对、可修改的业务参数。
交付与验证
流程 Demo 用于对齐触发条件、字段输入与结果写回,Template Center 中的模板承接可复用配置;通过界面与模板对照输入、输出和业务参数。

设计结构讲解

把 AI 放入可检查的业务流程

我将触发、输入与写回组织成明确节点,让 AI 的输出能够继续被后续业务步骤使用。

流程结构示意

业务触发

触发条件与字段输入

Agent 处理

Prompt 与结构化输出

结果写回

进入后续业务字段

  1. 先明确输入范围

    把触发条件与字段输入写清楚,便于用户核对。

  2. 输出遵守字段结构

    Prompt 不只生成文本,还要让结果适合后续节点。

  3. 保留可复用配置

    模板承接重复设置,同时保留可修改的业务参数。

让输入、处理与写回都有位置

用已有自动化步骤解释 Agent 的职责:何时触发、读取哪些字段、如何将结构化结果交给下一步。以下是项目记录的流程示意。

  1. 触发条件
  2. 业务字段作为输入
  3. Agent 处理
  4. 结果写回字段

先让触发条件可理解

业务用户需要知道 Agent 何时介入。我把 AI 放进明确的触发与动作关系中,用 Demo 检查入口、输入和结果是否接续。

输出必须进入既有字段

AI 结果需要继续参与业务流程。我围绕已有表格字段约束输出结构,避免生成一段无法继续使用的自由文本。

把字段约束整理成可复用模板

Prompt 的结果必须适配已有表格字段,才能继续进入工作流。我围绕字段结构设计输入与输出约束,将可重复使用的 Agent 场景整理为模板并上架 Template Center。

  1. 选择业务模板
  2. 复用到自动化

把可配置部分留给用户

模板应减少重复搭建,而不是隐藏数据来源。我保留字段与 Prompt 的配置关系,使用户能判断当前模板是否适合自己的业务。